行列待ち時間予測アプリ
人気店の行列をAIが予測して、地図に信号機の色で表示します。いま空いている店が、ひと目でわかる。
Google Play で入手無料・Android・現在は東京都心のエリアに対応
店名を一つずつ調べる必要はありません。地図を開いた瞬間に、周りのどの店が空いているかが色で分かります。
待ち時間はほぼゼロの見込み。いま向かえば並ばずに入れる可能性が高い店です。
数十分の待ちが見込まれます。先に名前を書いておく、時間をずらすといった判断ができます。
長い行列が見込まれます。別の日にする、近くの空いている店に切り替える、の判断材料に。
待ち時間の予測アプリで一番やってはいけないのは、根拠のない数字を自信ありげに出すことだと考えています。ナラブは予測の一つひとつに「どれくらい確からしいか」を添えて表示します。
実際に並んだ人の報告が揃っています。直近の報告の中央値を軸に予測します。
実測とAI予測を混ぜて表示し、そのことを画面に明示します。
報告ゼロでも、時間帯・曜日・天気・ジャンルから初日に予測を出します。ただし参考値であることを隠しません。
予測を出せない店を空欄にすれば、アプリは「間違えない」ように見えます。でも使う人にとって、それは何の役にも立ちません。だから予測は出す。そのかわり、確からしさを必ず一緒に出す。これがナラブの設計方針です。
行列に並んでいる間に、待ち時間をタップで報告できます。所要およそ10秒。報告はその場で予測に反映され、同じ店に行く次の人の役に立ちます。
| 報告するもの | 使われ方 |
|---|---|
| いまの待ち時間 | 直近の報告の中央値として、その店の予測に直接反映されます |
| 報告した時刻 | 古い報告ほど影響を弱めます（新しい報告ほど重く扱う設計） |
| 店のジャンル・エリア | 同じ傾向を持つ他の店の予測にも、控えめに反映されます |
極端な報告や連続投稿は統計的な外れ値として自動で除外しています。いたずらの1件で予測が壊れないようにするためです。
ナラブの予測は大規模言語モデルではありません。ジャンル別の基準待ち時間に、時間帯・曜日・天気の係数を掛け、実際の報告の中央値と混ぜる——という決まった計算です。だから検証できるし、どうしてその数字になったかを説明できます。
東京の行列はいつ混むのか
ジャンル別・時間帯別の待ち時間表と、雨・猛暑・休日の係数を全部公開しています